Panduan Bagi Pemula untuk Pengujian A/B (A/B Testing) - Digital Marketer

Latest

Informasi, Tips & Trik Seputar Dunia Pemasaran Digital Indonesia.

Tuesday, May 30, 2017

Panduan Bagi Pemula untuk Pengujian A/B (A/B Testing)

a/b testing

 

Panduan Pemula untuk Pengujian A / B Sederhana


Sekarang selama hampir satu dekade, pengujian A / B telah menjadi rahasia dunia web yang tidak begitu terkelola dengan baik dan hanya diketahui secara profesional, kini dapat dimulai dan memancing rasa ingin tahu. Ini adalah metode pilihan bagi pemula maupun peretas untuk meningkatkan konversi online dan mencapai pertumbuhan.

Tapi semakin banyak pedagang e-commerce mengunakannya sebagai batu loncatan dan mulai menggunakan pengujian A / B untuk meningkatkan penjualan dan mendapatkan hasil maksimal dari trafik dengan usaha ini.

Anda dapat menggunakannya untuk menguji apapun dari landing page (halaman arahan) dan web copy ke emails dan search ads. Anda dapat memperoleh manfaat cukup besar, dan lebih dari cukup untuk menselaraskan waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan eksperimen di website Anda.

Sayangnya, tergantung pada bagaimana Anda melihatnya, kebanyakan orang tidak menyadari alat ukur ini sebagaimana mestinya. Yang diharapkan dari artikel ini adalah agar dapat memandu Anda melalui proses dan keuntungan menggunakan pengujian A / B pada bisnis Anda.

Tapi, sebelum kita lanjut lebih dalam, ada beberapa pertanyaan yang harus ditanyakan :

Apa itu pengujian A / B ?


Sederhananya, ini adalah cara untuk mengetahui bagaimana Anda bisa membuat pengguna website Anda mengklik tombol merah mengkilat itu dan bukan yang berwarna hijau. Atau membantu Anda menemukan apakah yang hijau adalah pilihan yang lebih baik untuk memulai, sehingga memaksa Anda kembali ke papan gambar.

Dengan kata lain, ini adalah metode untuk mengukur dua versi dari satu elemen sehingga Anda dapat menentukan mana yang lebih baik. Apakah versi pemenang A atau versi B?

Apakah sudah cukup dimengerti ?


Untuk mengetahui versi mana yang lebih baik, Anda harus mempertimbangkan keduanya untuk dilakukan eksperimen secara bersamaan. Setelah itu, Anda ditinggalkan dengan pilihan yang baik agar dapat dimasukkan ke dalam penggunaan di dunia nyata.

Ini tidak berbeda dengan eksperimen sains SMA Anda. Kecuali, alih-alih membedah katak yang Anda analisis menggunakan pisau bedah mana yang lebih baik untuk mengirisnya terbuka. Yang mana yang memotong lebih lancar, lebih mudah ditangani, menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi pembedahan secara keseluruhan (untuk bicara seperti biasa). Satu-satunya hal yang akan Anda singkirkan dengan alat khusus ini adalah kompetisi!

pengertian a/b testing

Diterjemahkan ke dunia web, prosesnya bisa sangat sederhana. Misalnya, Anda mungkin memiliki dua tombol "Tambahkan ke Keranjang" untuk situs web Anda. Biasanya, A adalah tombol yang ada saat ini sedang Anda kerjakan. Ini juga dikenal sebagai "kontrol". B adalah tombol baru yang ingin anda implementasikan, alias "varian". Anda kemudian membagi sisi kehidupan Anda menjadi dua kelompok yang sama dan mengarahkan mereka ke salah satu halaman A atau B. Setelah jangka waktu yang memadai Anda dapat mengukur kinerja dengan melihat tombol mana yang menghasilkan lebih banyak klik dan akhir penjualan.

Metrik umum untuk situs web adalah hal-hal seperti rasio konversi, rasio pentalan, CTA (ajakan bertindak), penjualan, dan RKPT (rasio klik-tayang).

Unsur lain yang bisa diuji meliputi:
•    Layout
•    Desain
•    Gaya
•    Harga
•    Promosi
•    Judul
•    Copywriting
•    Gambar

Ketika semua yang dikatakan telah diterapkan, Anda telah memilih versi yang telah menghasilkan hasil terbaik dan Anda sedang menghadapi dunia kesuksesan online dengan berani.

Jika Anda pikir ini terlalu sederhana, atau ingin menghasilkan hasil yang lebih tinggi, maka tingkat pengujian A / B berikutnya mungkin cocok untuk Anda.

Pengujian A / B vs Uji Multivarian


Jika Anda adalah tipe orang yang ingin mengeksplor perilaku dalam trafik secara mendalam, pengujian multivarian adalah untuk Anda.

Sementara yang lebih kompleks, proses pengujian multivarian mirip dengan uji split A / B standar dengan hanya satu perbedaan. Ada lebih banyak variabel untuk mengukur hasil yang Anda inginkan. Jika Anda telah membaca dan memahami bagian sebelumnya, Anda mungkin telah menyimpulkan bahwa pengendalian tetap sama. Namun, ada lebih dari satu variabel, yang membuka jalan untuk hasil yang lebih spesifik.

Contoh sederhana bisa mengubah headline, gambar, warna tombol, teks tombol, dan salinan sekitarnya sehingga Anda bisa menghasilkan kombinasi variabel yang sempurna. Ini memperbaiki hasil Anda dan memungkinkan Anda untuk lebih mengetahui perilaku yang terjadi  pada trafik Anda.

                                         apa itu pengujuan a/b

Kelemahan yang akan terjadi pada rute multivarian adalah meningkatnya kompleksitas, dan mungkin durasi, periode pengujian. Namun, Anda dapat menghasilkan beberapa data yang mengungkapkan tentang kinerja situs web Anda.

Ini bisa menjadi cara hemat untuk meningkatkan rasio konversi. Mengapa menginvestasikan lebih banyak uang dengan susah payah ke dalam pengeluaran iklan mahal saat Anda dapat mengurangi anggaran pemasaran dengan mengubah lebih banyak orang yang sudah mengunjungi website Anda? Mungkin Anda ingin mengoptimalkan website Anda untuk pengunjung lama dan baru? Apapun agenda Anda untuk mendominasi dunia, konsisten uji coba situs Anda agar selalu optimal.

Anda mungkin berpikir, semua ini terdengar hebat dalam teori tapi hasil seperti apa yang bisa saya harapkan?

Studi kasus pengujian A / B yang Berhasil.


Untuk mendapatkan gambaran bagaimana Anda dapat menerapkan pengujian A / B untuk bisnis Anda, mari kita lihat beberapa studi kasus kecil.

Pemeriksaan halaman tunggal dan multi halaman


Elastic Path ingin mengubah proses checkout dua halaman menjadi satu halaman. Menreka melakukan pengujian pada prosesnya  Di Official Vancouver 2010 Olympic Store dengan beberapa hasil yang menarik. Dengan menggunakan pengujian split A / B, mereka mengarahkan satu set lalu lintas ke checkout dua halaman asli sementara separuh lainnya diarahkan ke halaman 1 checkout. Percobaan dengan cepat diakhiri dengan pemenang yang jelas setelah hanya 606 transaksi. Medali emas jatuh ke halaman tunggal checkout, yang mengungguli rekannya dengan 21,8%.

Sebaliknya, orang-orang di Crazy Egg menjalankan pengujian serupa  namun menemukan hasil yang berlawanan. Awalnya mereka memiliki proses checkout dua langkah di mana pengguna pertama-tama akan memilih pilihannya dan membuat akun, lalu dibawa ke halaman di mana mereka akan memasukkan informasi pembayaran mereka.

Mereka memutuskan untuk menambahkan langkah lain dan menguji proses checkout tiga langkah. Setelah memilih sebuah pilihan, pengguna dibawa ke halaman kedua di mana mereka akan membuat akun mereka, dan kemudian dibawa ke halaman lain untuk memasukkan informasi pembayaran mereka. Jumlah total bidang form sama dengan proses checkout dua langkah, namun sebaliknya mereka memutuskan untuk memecahnya menjadi tiga halaman terpisah.

Setelah total 817 konversi, proses checkout tiga langkah adalah pemenangnya dan meningkatkan 10% konversi.

Pelajaran di sini adalah bahwa Anda perlu bereksperimen. Melihat apa yang telah berhasil bagi orang lain sangat bagus untuk mendapatkan gagasan, namun pada akhirnya Anda perlu menjalankan tes sendiri untuk melihat apa yang sesuai untuk situs Anda.

Percobaan Multi variasi Add-to-Cart Fab’s


Fab.com memutuskan untuk menguji proses pembayaran mereka dengan membuat tiga variasi tombol "Add to Cart" untuk meningkatkan penjualan. Satu sebagai focus ikon, satu dengan teks lebih besar, dan satu dengan "Keranjang" sederhana.

        panduan a/b testing

Tes ini memiliki dampak besar pada klik "Add to Cart" pada Fab. Variasi 2 meningkatkan konversi sebesar 15% dibandingkan dengan yang asli dan Variasi 1, tombol yang lebih besar dengan teks ajakan bertindak yang jelas, meningkatkan klik "Tambahkan ke Keranjang" dengan kenaikan mengejutkan 49%.

Satu kata ajaib meningkatkan tingkat konversi sebesar 28%.

Dalam percobaan ini, satu kata sederhana meningkatkan sign-up pada tombol ini sebesar 28%, menunjukkan pentingnya mengukur tombol ajakan. Rupanya, bahkan perubahan terkecil pun bisa mengejutkan hasilnya. satu kata ajaib yang dimaksud? "Gratis!"
efek tombol cta gratis

 

Mengubah warna tombol Sign-Up Dari Hijau menjadi Merah dapat memacu pertumbuhan 34%


Terkadang bahkan perubahan yang paling sepele ke situs web bisa memberi banyak hasil. CareLogger meningkatkan rasio konversi mereka sebesar 34% dengan mengubah warna tombol sign up dari hijau ke merah.
         tombol hijau vs tombol merah

Dunia fashionista telah mengatakan selama bertahun-tahun, warna merah tidak pernah keluar dari trend.

Format Gaya "Mad Libs" Meningkatkan Konversi sebesar 25-40%


Pengujian A / B konvensional terbukti tidak selalu benar. Tes ini mengungkapkan bentuk paragraf dengan inline bekerja lebih efektif daripada layout bentuk tradisional.

                               pengujian a/b


Meskipun penting untuk menyebutkan hasilnya lebih spesifik terkait dengan penawaran, dalam hal ini masih merupakan argumen yang kuat untuk pengujian A / B sebagai alat pengujian kekinian.

Alat Pengujian A / B


Berikut adalah berbagai sumber yang tersedia bagi penguji A / B profesional dan pemula di luar sana.

•    Google Analytics Content Research: Alat yang membantu dalam pengujian A / B dan gratis dari Google. Apa yang kurang pada fitur canggih itu menjadikannya sebagai titik awal yang ideal.
Harga: gratis
•    Optimizely: Platform yang mudah digunakan yang memungkinkan Anda melakukan tes A / B sederhana dan canggih melalui sebuah titik dan klik editor WYSIWYG.
Harga: 3 paket - 3 paket - $ 17 / bulan, $ 71 / bulan, $ 359 / bulan (Shopify App)
•    Visual Website Optimizer: Alat uji A / B sederhana dengan pengeditan WYSIWYG yang canggih, peta klik, segmentasi pengunjung dan integrasi tag-less.
Harga: 3 paket - Gratis, $ 49 / bulan, $ 129 / bulan
•    Unbounce: Pencipta halaman arahan sederhana ini memiliki pengujian A / B yang terintegrasi. Harga: 3 paket - $ 49 / bulan, $ 99 / bulan, $ 199 / bulan
•    Webtrend’s Conversion Optimizer: Alat yang ditujukan untuk menguji klien perusahaan. Harga: Bervariasi

Pernahkah Anda bereksperimen dengan pengujian A / B di bisnis Anda? Hasil apa yang telah Anda temukan? Beri tahu kami melalui komentar.

 

2 comments: